Google DeepMindおよびGoogle Researchは、静止気象衛星の観測データをリアルタイムに取り込んで毎時更新する次世代の地球規模気象予測AI「WeatherNext 3」を正式発表しました。
従来の数値予報（NWP）シミュレーションでは観測データの取り込みに約6時間のタイムラグが発生していましたが、WeatherNext 3は衛星モザイク画像を直接入力することで1時間ごとの高速初期化を実現しています。
予測解像度は気温や露点などの地表変数で5kmメッシュに達し、前世代モデル（WeatherNext 2）の25kmから約5倍の精細化を達成。1日先以降の降水予測における誤差指標を最大50%削減しました。
さらに再生可能エネルギー分野の需要に応え、風力発電用の100m高度風速やメガソーラー向けの雲量・日射量予測機能も新設。
本モデルはGoogle検索やGeminiアプリ、Googleマップに統合されるほか、Google Cloud（BigQuery、Earth Engine）を通じて企業や研究機関へAPI提供されます（一次ソース：Google Keyword 公式ブログ / DeepMind）。