米Googleは、自社開発のAI専用カスタムプロセッサ第8世代における新システムとして、「TPU 8i Max」および「TPU 8tx」を正式発表しました。自律型AIエージェントの爆発的な普及や、数百万トークン規模に達する長大な文脈処理の急増に対応するため、ハードウェア構造と分散メモリ基盤を大幅に刷新した構成となります。
目玉となる「TPU 8i Max」は、1つのパッケージ上に2基のTPU 8iチップを高密度に統合したデュアルチップ構成を採用しています。データセンターのラック占有面積を従来と変えることなく、演算密度、オンチップSRAM容量、高帯域幅メモリ（HBM）の帯域幅をそれぞれ2倍に引き上げました。大規模なエージェント群が自律的に連携する複雑な推論タスクにおいて、最大のボトルネックとなっていたメモリ転送遅延を抜本的に解消します。
一方の「TPU 8tx」は、政府機関や金融機関などの厳格な規制環境を想定した機密保護システムです。米AMDの第5世代EPYCプロセッサと組み合わせることでハードウェアレベルの秘密計算環境を実現し、AIモデルの重みや機密学習データを物理的に隔離します。さらに次世代ネットワーク技術「Boardfly」を導入し、ノード間通信遅延を最大半分に削減することで、隔離環境内での安全なモデル微調整や強化学習を可能にしました。
あわせてGoogleは、PyTorch環境からTPUを直接制御できる基盤「TorchTPU」や、クラスタ全体のメモリを統合して超高速通信を行う「TPU Sync」をオープンソースとして公開しました。フロンティアモデルの運用効率と経済性が各社の生存競争を左右する中、自社半導体エコシステムの強みを活かしてクラウド市場での優位性を強固にする狙いが鮮明になっています（一次ソース：Google 公式発表（英文））。