📰 SCOOP / PREDICTIONS — 次世代先行予測ガイド

本ページは、公式発表前の噂・リーク情報や、先行ロードマップを基に構成された予測記事です。
該当モデルが正式に発売された際には、このURLのまま最新の仕様・価格データへ自動的にスライド更新(正式版へとアップデート)されます。

Alibaba CloudMODEL GUIDE — QWEN-4-MAX-OPEN

Qwen 4 Max / QwQ-Max (オープンウェイト&思考推論リーク)

Qwen 4 Max / QwQ-Max (オープンウェイト&思考推論リーク)
ローカルLLM(オープンソース)リリース予定・予測情報2026年11月〜年末予測(リーク・噂情報)公式サイト ↗

Qwen 4 Max(および推論特化版 QwQ-Max / QVQ-Max)は、Alibaba Cloudが2026年9月22日のApsara Conferenceで発表した「Qwen4」世代の最上位フラッグシップとして、2026年11月〜年末のオープンウェイト公開が強く噂されている超大型モデルです。 2026年10月17日のMeta「Muse Spark Open(816B)」、11月4日のMoonshot AI「Kimi K3.1 Pro(2.8T MoE)」オープンウェイト公開を受け、オープンソース界の覇権争いが激化しています。さらに11月1日にはAppleとAlibabaが中国市場向けiPhoneへのQwen統合を正式発表(n569)したことで勢いに乗るQwenチームが、対抗馬として3兆(3T)パラメータ規模の「Qwen4-Max」および統合思考モデル「QwQ-Max」の重み公開を秒読み段階で準備していると報じられています。

コンテキスト許容量2,000,000 トークン(予想)
対応フォーマットテキスト、超長期数学・コード推論(QwQ)、視覚思考推論(QVQ)、オープンウェイト
有料プランAlibaba Cloud Model Studio APIにて従量課金提供予想
◆ 公式確定ソース & リリース仕様

公式発表データ仕様 & リリースステータス

Alibaba Cloudは2026年9月22日に「Qwen4」の基盤発表を行い、11月1日にはAppleとの中国市場向けAI提携を正式発表しました(関連ニュース:n569, n610)。最上位「Qwen 4 Max」のオープンウェイト公開日や「QwQ-Max」の統合仕様については公式発表待ちです。
◇ 次世代スクープ・有力リーク予測

リーク & 予測ロードマップ & X(Twitter)の最新動向

Reddit(r/LocalLLaMA)およびGitHub(vLLM / Transformers / llama.cpp)のコミット解析、さらに2026年11月上旬の動向から浮上している「Qwen 4 Max / QwQ-Max」の最新リーク情報は以下の通りです:

• 11月1日・AppleとAlibabaの公式提携発表による追い風: 2026年11月1日、AppleとAlibabaは中国市場向けのiPhone等に搭載される「Apple Intelligence」の基盤モデルとしてQwenシリーズを正式採用することを発表しました(n569)。この歴史的提携に合わせ、Qwen4世代のフルラインナップ公開が11月〜12月に集中するとの見方が強まっています。

• vLLMおよびTransformersへの新アーキテクチャPR発掘: Qwen開発チームのエンジニアからオープンソース推論ライブラリに対し、次世代のハイブリッド・リニアアテンションと動的エキスパートルーティング(qwen4_moe_omni)をサポートする準備コードが相次いでコミットされていることがr/LocalLLaMAで特定されました。

• Kimi K3.1 Pro(2.8T)とMuse Spark Open(816B)への直接対抗: 10月17日のMeta 816B公開、および11月4日のMoonshot AI「Kimi K3.1 Pro(2.8T)」オープンウェイト公開を受け、Qwenチームが世界最大の3兆パラメータ級オープンウェイト『Qwen 4 Max』および視覚・論理統合推論『QwQ-Max』を投入して王座奪還を狙っていると噂されています。

主な強み・メリット

  • 2026年9月22日に発表された「Qwen4」の最上位版として、3兆(3 Trillion)パラメータ規模の超巨大MoE重み公開が噂される
  • 2026年11月1日にAppleとAlibabaが中国版iPhone(Apple Intelligence)へのQwenモデル統合を正式発表し、世界的な信頼性と採用基盤が急拡大
  • Metaの「Muse Spark Open(816B)」やMoonshotの「Kimi K3.1 Pro(2.8T)」に対抗し、11月〜年末のHugging Face公開が有力視

弱み・注意点

  • 3兆パラメータ規模のフルモデルは量子化しても数百GB〜1TB超のVRAMを要するため、ローカル実行には大型クラスタが必要
  • 現時点ではHugging FaceやvLLMへのPRコミット履歴からのリーク段階であり、正確な公開日は未発表

期待される ビジネスでの具体的な活用シーン

1

機密保持が絶対条件となる金融・防衛・研究開発機関のオンプレミスクラスタにおける、クローズド商用AI同等の推論環境構築

2

図面や回路図、UIスクリーンショットを見ながら多段階の論理推論を行う視覚推論(QVQ-Max)の業務組み込み

3

中型・小型の社内特化モデル(32B〜72Bクラス)を作成する際の最高峰オープン教師モデルとしての利用

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