Kimi K3.1 Pro / Kimi K3 (2.8T MoE)
Kimi K3.1 Pro（および基盤のKimi K3）は、中国のMoonshot AI（月之暗面）が2026年7月16日に初版を発表し、10月26日に改良上位版「Kimi K3.1 Pro」をリリース、そして11月4日にオープンウェイトとして重みを全面一般公開した総パラメータ2.8兆（アクティブ104B）の超巨大モデルです。 オープンウェイト界最大級の2.8兆パラメータと独自のハイブリッド線形アテンション（Kimi Linear）を組み合わせ、100万トークンのコンテキストを高速処理します。自律ターミナル操作ベンチマーク「Terminal-Bench 4.0」では65.7%というオープンモデル最高峰のスコアを記録する一方、フロンティアAIの安全性問題に配慮し、事前学習データからサイバー攻撃・エクスプロイト関連知識を完全に排除したクリーン設計でも注目を集めています。
コンテキスト許容量1,000,000 トークン
対応フォーマットテキスト、画像認識、自律ターミナル・エージェント操作、ハイブリッド線形アテンション（Kimi Linear）、オープンウェイト
有料プランAPI価格: 入力 $0.50/1M tokens, 出力 $2.00/1M tokens（コンテキストキャッシュ時最大90%割引）
主な強み・メリット
- 総パラメータ2.8兆（2.8T）・アクティブ104Bの超巨大MoE構造を採用し、2026年10月26日に「Kimi K3.1 Pro」へ進化、11月4日に重みを一般公開
- 独自のハイブリッド線形アテンション機構により、100万トークンの長文処理でもVRAM消費とレイテンシを劇的に削減
- エージェント開発指標「Terminal-Bench 4.0」で65.7%を達成し、さらに事前学習段階から攻撃的サイバー悪用データを排除した高安全性設計
弱み・注意点
- 2.8Tという超巨大なフルモデルサイズのため、量子化なしでのローカル実行にはエンタープライズ規模のマルチノードGPUクラスタが必要
- 攻撃的サイバーセキュリティ用途のデータが事前学習から意図的に除外されているため、ペネトレーションテスト等の赤組（Red Team）用途には向かない
ビジネスでの具体的な活用シーン
1
社外に出せない極秘プロジェクトのソースコード全体をローカル環境にホストした「Kimi K3.1 Pro」へ投入し、自律デバッグ・テストを実行
2
膨大な特許ドキュメント、新薬の臨床試験データ、財務報告書を数十冊分同時に投入して論点整理や市場予測を生成
3
高度な推論プロセス（Thinking）を有効にすることで、複雑な法的契約書の矛盾点検出やプログラムの改修を自動化