Google DeepMindMODEL GUIDE — GEMINI-4-CARBON

Google Gemini 4 Carbon

Google Gemini 4 Carbon
商用クラウドモデル最新フラッグシップ世代2026年11月11日(一般公開 / 10月29日先行発表) リリース公式サイト ↗

Gemini 4 Carbonは、GoogleおよびGoogle DeepMindが2026年10月29日に先行発表し、11月10日(日本時間11月11日)より一般提供を開始した、長期自律開発・科学推論・サイバー防衛特化の最上位フロンティアAIモデルです。 日常のエンジニアリングを高速にこなす「Gemini 4 Argon」の上位に位置づけられ、独立評価機関の総合指標「Artificial Analysis v5.0」(スコア59)や「CursorBench 4.0」「AutomationBench」で世界首位を記録しました。Google AI StudioのGemini APIやAndroid Studio、Geminiアプリ(AI Ultra)で利用できるほか、開発環境「Google Antigravity」では複数エージェントを協調稼働させる新機能「/swarm」の中核統括モデルとしても機能します。

コンテキスト許容量1,000,000 トークン(Long Decodeによる最大1,000,000トークン連続出力対応)
対応フォーマットテキスト、画像・音声・動画入力、長期自律開発(Multi-day SWE / /swarm)、自律サイバー防衛・脆弱性修正、Long Decode(100万トークン出力)
有料プラン導入特別価格(11/30まで): 入力 $2.00 / 出力 $10.00(12/1以降通常価格: 入力 $4.00 / 出力 $20.00・キャッシュ入力95%割引)/ 1Mトークン
◆ 公式確定ソース & リリース仕様

公式発表データ仕様 & リリースステータス

GoogleおよびGoogle DeepMindは現地時間2026年11月10日(日本時間11月11日)、10月末にサイバー防衛枠組み「Fairwind Program」向けに先行公開していた最上位モデル「Gemini 4 Carbon(gemini-4-carbon)」の一般提供を開始しました(関連ニュース:n633、n548)。

• 主要ベンチマーク世界1位を独占: Artificial Analysis v5.0(スコア59)に加え、CursorBench 4.0、PerplexityのWANDR、ZapierのAutomationBenchでも世界1位を獲得しました。

• 広範な製品展開と「/swarm」公開: Google AI Studio(Gemini API)、Android Studio、Gemini for Business、Geminiアプリおよび検索AIモード(Google AI Ultra)で展開開始。さらにGoogle Antigravityでは単一プロンプトから複数エージェント群を協調稼働させる「/swarm」のプレビュー提供が始まりました。

• 導入特別価格(11月30日まで): 11月30日までは100万トークンあたり入力$2.00・出力$10.00(Argonと同額)で提供され、12月1日より通常価格の入力$4.00・出力$20.00(キャッシュ入力は95%割引)に移行します。

主な強み・メリット

  • 総合知能指標「Artificial Analysis v5.0」でスコア59、さらに「CursorBench 4.0」「WANDR」「AutomationBench」でも世界1位を達成
  • Google Antigravityの新機能「/swarm」に対応し、単一指示から複数エージェント部隊を編成して設計・並列実装・監査を自律完遂
  • 脆弱性発見「SEC-bench Pro」88.2%・修正「CWE-bench」71.0%を達成しつつ、不正工作(ズル)率0.0%・プロンプト攻撃突破率0.0%を実現

弱み・注意点

  • コンシューマー向けアプリ利用は最上位の「Google AI Ultra」プラン加入者が対象となる
  • 深い仮説検証ループを回す設定(thinking_level: high等)では、単純タスクに比べて推論トークン消費量が増える

ビジネスでの具体的な活用シーン

1

Google Antigravityの「/swarm」を用いた、設計・並列コーディング・セキュリティ検証のマルチエージェント自律開発

2

自動コード防御システム「CodeMender」と連携した、企業リポジトリ全体の未知の脆弱性検知(SEC-bench Pro 88.2%)と自動パッチ生成

3

100万トークンの長大文脈(GraphWalks 96.2%)を活かした、全社規定・複数契約書・巨大設計書の横断整合性監査

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