米GitHubは、AIプログラミング支援ツール「GitHub Copilot」のモデル自動選択（Auto Model Selection）機能において、コストと推論精度のトレードオフを開発者が自在に調整できる3段階の階層設定（Tier）を正式導入しました。
今回追加されたのは「効率重視（Efficiency）」「標準バランス（Balance）」「最高知能（Intelligence）」の3つの設定モードです。
効率重視モードでは、応答速度が極めて速い軽量モデルが優先的に割り当てられ、定型コードの自動補完やシンプルなテストコード生成を最低限のクレジット消費で高速実行します。
最高知能モードを選択した場合は、最新のフロンティアモデルや高度な推論特化型モデルが動的に呼び出され、複雑なアーキテクチャ設計や難解なバグ調査、大規模リファクタリングを高品質に支援。
開発チームの予算規模やプロジェクトのフェーズに応じた柔軟なAIリソース配分が可能となり、開発者体験を損なうことなく組織全体のCopilot運用コストを最適化できるようになりました（一次ソース：GitHub公式Changelog）。