米Metaは、先端研究組織Meta Superintelligence Labs（MSL）が開発したマルチモーダル推論モデル「Muse Spark 1.3」について、Meta Model APIおよび開発者向けコーディング環境「Muse Code」を通じた商用APIの提供を正式開始しました。
本モデルは最大100万トークンの広大なコンテキストウィンドウをサポート。
前バージョンと比較して外部ツール呼び出し回数を約20%、総トークン消費量を約25%削減し、長時間の自律ワークフローにおける推論効率とコストパフォーマンスを飛躍的に高めています。
さらに特筆すべき新機能として、ユーザーのプロンプトに仕様の欠落や曖昧さが含まれる場合、独断で処理を進めず自律的に確認質問を差し戻す「対話型明確化プロトコル」をネイティブ搭載。
自律コーディングや多段階エージェントシステムにおいて、手戻りの発生を最小限に抑える実用的なモデル基盤として広く活用が期待されています（一次ソース：Meta Superintelligence Labs 公式発表）。