MetaMODEL GUIDE — MUSE-SPARK-OPEN

Meta Muse Spark Open (816B MoE)

Meta Muse Spark Open (816B MoE)
ローカルLLM(オープンソース)最新フラッグシップ世代2026年10月17日(オープンウェイト公開) リリース公式サイト ↗

Meta Muse Spark Openは、Metaが2026年10月17日にオープンウェイトとして電撃公開した、総パラメータ数816B(アクティブ42B)の超大型スパースMoEモデルです。 公開が棚上げされた「Llama 4 Behemoth(2T)」に代わり、オープンソースコミュニティが実際にローカルや自社サーバーで運用できる現実的な最大級フロンティアモデルとして投入されました。特にAppleの次世代チップ「M5 Ultra」およびMLXフレームワークとの共同最適化が施されており、大容量ユニファイドメモリを搭載したMac Studio 2台を連結することで、外部通信を一切行わない完全閉域環境で100万トークンの自律エージェントを稼働させることができます。

コンテキスト許容量1,000,000 トークン
対応フォーマットテキスト、自律コーディング、GUI画面操作(Computer Use)、マルチモーダル視覚理解、オープンウェイト
有料プラン自社GPUクラスタ・Mac Studio連結環境、または主要クラウドAPIで低コスト運用
BENCHMARK ELOChatbot Arena 公式ベンチマーク指標
LMSYS / arena.ai 公式検証データ(2026年10月24日)
💬 テキスト対話#7位
1506 ELO
日常会話・論理構成・総合知能
💻 コーディング#6位
1756 ELO
プログラミング・バグ修正・アルゴリズム
👁️ マルチモーダル#7位
1305 ELO
画像認識・チャート読取・空間把握
📄 文書・長文解析NEW#7位
1502 ELO
PDF・契約書・長大コンテキスト理解
◆ 公式確定ソース & リリース仕様

公式発表データ仕様 & リリースステータス

Metaは2026年10月17日、商用モデルMuse Sparkのオープンウェイト版となる「Muse Spark Open(総816B / アクティブ42B Sparse MoE)」を正式公開しました。

• 816B MoEのオープン開放: 100万トークンのコンテキスト窓と高度なコーディング・自律画面操作能力を備え、商用利用可能なライセンスで重みファイルが提供されています。

• Apple M5 Ultra / MLX への最適化: サーバー用GPUクラスタだけでなく、大容量ユニファイドメモリを備えたMac Studio連結環境でのローカル高速推論が公式サポートされ、Reddit(r/LocalLLaMA)等のローカルLLMコミュニティで熱狂的な支持を集めています。

主な強み・メリット

  • 総パラメータ816B・アクティブ42BのスパースMoE構造により、商用フラッグシップ級の知能と高速な推論スループットを両立
  • Apple Silicon(M5 Ultra / MLXフレームワーク)にネイティブ最適化され、Mac Studio 2台のThunderbolt 5連結環境で完全ローカル稼働を実現
  • 100万トークンの長大コンテキストとOSWorld首位のMuse Spark 1.3譲りの自律エージェント操作能力をオープンウェイトで開放

弱み・注意点

  • 4ビット量子化時でも約450GB超の統合メモリ(VRAM/ユニファイドメモリ)を要するため、単一のコンシューマ向けGPUでは動作不可
  • 2兆パラメータのLlama 4 Behemothとは別系統のアーキテクチャであり、既存のLlama系ツールチェーンの一部でアダプタ更新が必要

ビジネスでの具体的な活用シーン

1

外部クラウドへのデータ送信が禁じられている金融・防衛・医療機関における完全エアギャップ自律AI基盤の構築

2

Mac Studioクラスタや社内H200サーバーを用いた、API従量課金ゼロでの24時間連続コード監査・自動リファクタリング

3

社内独自業務システムの画面レイアウトを学習させたオンプレミスGUI操作エージェントの開発

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