Trajectory（行動軌跡）
AIエージェントが目標達成に向けて実行した『思考・行動・観測』の一連の時系列ステップ記録のことです。エージェントの評価、デバッグ、強化学習の基盤データとなります。
Trajectory（トラジェクトリ／行動軌跡）とは、自律型AIエージェントが与えられた目標を達成するプロセスにおいて実行した、思考（Thought）、行動（Action）、そして環境からの観測結果（Observation）の一連の時系列ログデータのことです。
対話型AIにおける単純な「一問一答」の履歴とは異なり、エージェントがどのような方針を立て、どの外部ツールを呼び出し、エラーや想定外の結果に対してどう軌道修正したかという動的な作業全行程が詳細に記録されます。
エージェントの振る舞いを客観的に検証するデバッグやセキュリティ監査において、Trajectoryは不可欠な一次情報となります。不正なコマンド実行や意図しない権限昇格が発生していないかを追跡するための監査証跡としても機能します。
また、成功したエージェントの行動軌跡をデータセットとして蓄積し、強化学習（RL）やモデルの蒸留に活用することで、より少ない手順で効率よく問題を解決できる次世代モデルを訓練するための重要な学習素材にもなります。
近年では、エージェント開発フレームワーク間での相互運用性を確保するため、Trajectoryデータのフォーマット標準化が進められており、エージェント評価や自律運用の根幹を支える技術要素となっています。