オープンウェイト（Open Weights）
AIモデルの学習済みパラメータ（重み）が公開され、自社サーバーやローカル環境でダウンロードして自由に実行・調整できる提供形態のことです。
オープンウェイト（Open Weights）とは、AIモデルの学習済みパラメータ（重み数値）が一般に公開され、誰でもダウンロードして独自のサーバーやローカル環境で直接実行・カスタムできる提供形態のことです。
プログラムのソースコードや学習データまで全て公開される従来のオープンソースとは異なり、オープンウェイトでは莫大な計算資源で学習された結果データである「重み」が主に公開されます。
外部APIに依存するクローズドモデルと比べて、自社のインフラやローカルPC上で動作させられるため、機密データの社外流出を防ぐ高度なセキュリティやプライバシー要求に対応可能です。
また、自社固有のデータを用いた追加学習（ファインチューニング）やモデルの軽量化（量子化）を行い、特定の業務やデバイスに最適化できる柔軟性も備えています。
MetaのLlamaシリーズやGoogleのGemma、DeepSeekをはじめとするオープンウェイトモデルの登場により、クラウド型AIに迫る高性能なAIを自前で運用する選択肢が広がっています。